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Escrever Código Nunca Foi o Trabalho — Entregar Resultados Sim​

Durante décadas, o papel do Engenheiro de Software evoluiu ao lado de ferramentas, plataformas e abstrações. Da programação de sistemas de baixo nível aos frameworks de alto nível, de waterfall a agile, de on-prem à nuvem, cada mudança transformou como o software é construído, mas não quem o constrói em última instância.

A ascensão do desenvolvimento assistido por IA e mais recentemente, a engenharia de software agêntica representa um tipo fundamentalmente diferente de mudança. Os engenheiros de software não são mais os únicos produtores de código. Eles estão cada vez mais se tornando designers de sistemas que produzem código, operadores de colaboradores autônomos e guardiões da qualidade, segurança e intenção.

A Era dos Agentes de IA Chegou, Sua Cultura de Engenharia Está Pronta?​

A engenharia de software agêntica não é mais um conceito do futuro. Os agentes de IA para codificação, a geração autônoma de pull requests, os pipelines auto-reparáveis e as operações assistidas por IA já estão transformando a forma como as equipes projetam, constroem, testam e implantam software todos os dias.

E aqui está a verdade desconfortável que a maioria das equipes não está pronta para ouvir:

Os agentes não consertam magicamente práticas de engenharia deficientes. Eles as escalam.

Introdução​

A adoção do GitHub Copilot em escala pode ser um divisor de águas para muitas equipes de desenvolvimento (especialmente equipes grandes ou distribuídas). Esta postagem do blog fornece práticas recomendadas, dicas práticas e truques para garantir uma adoção bem-sucedida do GitHub Copilot para garantir uma adoção bem-sucedida em escala, promover o engajamento e maximizar o retorno sobre o investimento (ROI).